数値計算によって得られたデータを解析するに当たってその可視化作業は現象全体の様子を捉えるために必要不可欠です。
東京工業大学：青木 尊之 教授との共同研究にて「ビジュアル・サイエンス・フェスタ2003」で優秀賞を受賞した確かな可視化技術にてお客様の計算データを可視化いたしております。
詳細はこちらから

数値計算結果は様々な情報を含んでいるため、そのままでは現象を理解することは非常に困難です。膨大な計算結果を容易に理解できるように可視化サービスを行っています。

科学技術の分野では現象の微細構造への注目、またより現実に近いシミュレーションを行うために複数の物質が化学反応を起こしながら非定常挙動を示す現象を解析するなど、数値計算への期待が膨れ上がっています。

コンピュータの性能は1.5年で2倍に高性能化していますが、並列計算機の性能は1年間で約2倍に高性能化し、単体コンピュータと並列コンピュータの性能格差は時間とともに拡大しているのが現状です。より大規模な数値計算を行うためには並列コンピュータの導入がもはや必須といえます。

数値計算が大規模になるにしたがって問題となるのが数値計算結果の整理方法です。大規模数値計算から得られる計算結果は時系列データを考えると数TBを超えることがしばしばあります。一般的にはこれらから必要な統計情報を取り出し、評価に用いますが、実際にどのような現象の数値計算をおこなったのかを一目で把握することは非常に困難です。